شاخص حسابداری تأثیر COVID-19 بر صنایع چینی: یک مطالعه موردی با استفاده از تجزیه و تحلیل پرتره داده های بزرگ

نمایش فرمول:؟فرمول های ریاضی به عنوان MATHML رمزگذاری شده اند و در این نسخه HTML با استفاده از MathJax به منظور بهبود نمایشگر خود نمایش داده می شوند. جعبه را برای خاموش کردن MathJax از آن جدا کنید. این ویژگی به JavaScript نیاز دارد. برای بزرگنمایی روی فرمول کلیک کنید.

شیوع رمان Coronavirus (Covid-19) به یک بیماری همه گیر جهانی تبدیل شده است و بر اقتصاد جهانی تأثیر زیادی گذاشته است. در این مقاله داده های مالی شرکتهای ذکر شده در چین اتخاذ شده و از روش تدوین شاخص مصنوعی برای تهیه یک شاخص حسابداری که دوره قبل و بعد از شیوع COVID-19 را ضبط می کند ، استفاده می کند. این شاخص بر اساس تجزیه و تحلیل پرتره داده های بزرگ است و تأثیر COVID-19 را در صنایع مختلف چینی اندازه گیری می کند. این مطالعه نشان داد که به جز صنعت اساسی ، که کمتر تحت تأثیر اپیدمی قرار گرفته است ، بقیه صنایع به طور قابل توجهی تحت تأثیر اپیدمی قرار گرفته اند. علاوه بر این ، هزینه های صنایع مختلف با درجات مختلف افزایش یافته است. هواپیمایی ، گردشگری و سایر صنایع خدماتی بسیار تحت تأثیر قرار گرفته است. زیرساخت های جدید ، داروهای ثبت اختراع چینی و صنایع اینترنتی به پیشرفت بسیار خوبی رسیده اند.

1. مقدمه و بررسی ادبیات

در پایان سال 2019 ، Covid-19 به سرعت گسترش یافت ، به یک بیماری همه گیر جهانی تبدیل شد و اقتصاد جهانی را تا حد زیادی تحت تأثیر قرار داد. در حال حاضر ، Covid-19 در چین تحت کنترل است و در نتیجه ، بیشتر صنایع تولید را از سر گرفتند. نحوه ارزیابی تأثیر COVID-19 بر توسعه اقتصادی یک مشکل فوری است. ما روش تدوین چرخه رونق اقتصادی را ترسیم می کنیم و اطلاعات حسابداری صنایع مختلف را برای تهیه مجموعه ای از شاخص های حسابداری صنعت برای مقایسه تأثیر COVID-19 در صنایع مختلف در چین ترکیب می کنیم.

اطلاعات حسابداری یک سابقه جامع و دقیق از فعالیت های اقتصادی یک شرکت است و می تواند با وفاداری روند حرکت ارزش را در سطح خرد (2019) منعکس کند. کل اطلاعات حسابداری شرکت ها می توانند منعکس کننده مسائل کلان اقتصادی باشند. Konchitchki و Patatoukas (2014) خاطرنشان كردند كه اطلاعات حسابداری محرک اصلی رشد کلان اقتصادی است. آنها نشان می دهند که اطلاعات حسابداری فقط بر قیمت سهام و سیاست پولی تأثیر نمی گذارد ، بلکه رشد ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) را نیز پیش بینی می کند. لو ، زنگ و فانگ و همکاران.(2016) از یک چارچوب نظری - از داده های خرد گرفته تا پیش بینی کلان - استفاده کرد و آزمایش کرد که آیا اطلاعات مازاد حسابداری جمع شده تأثیر پیش بینی کننده ای بر رشد تولید ناخالص داخلی دارد. آنها نشان می دهند که اطلاعات مازاد حسابداری جمع شده می تواند رشد تولید ناخالص داخلی را پیش بینی کند. از این مطالعات ، بدیهی است که اطلاعات حسابداری سازمانی برای مطالعه موضوعات کلان اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار است.< Pan> اطلاعات حسابداری یک سابقه جامع و دقیق از فعالیت های اقتصادی یک شرکت است و می تواند با وفاداری روند حرکت ارزش را در سطح خرد (2019) منعکس کند. کل اطلاعات حسابداری شرکت ها می توانند منعکس کننده مسائل کلان اقتصادی باشند. Konchitchki و Patatoukas (2014) خاطرنشان كردند كه اطلاعات حسابداری محرک اصلی رشد کلان اقتصادی است. آنها نشان می دهند که اطلاعات حسابداری فقط بر قیمت سهام و سیاست پولی تأثیر نمی گذارد ، بلکه رشد ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) را نیز پیش بینی می کند. لو ، زنگ و فانگ و همکاران.(2016) از یک چارچوب نظری - از داده های خرد گرفته تا پیش بینی کلان - استفاده کرد و آزمایش کرد که آیا اطلاعات مازاد حسابداری جمع شده تأثیر پیش بینی کننده ای بر رشد تولید ناخالص داخلی دارد. آنها نشان می دهند که اطلاعات مازاد حسابداری جمع شده می تواند رشد تولید ناخالص داخلی را پیش بینی کند. از این مطالعات ، بدیهی است که اطلاعات حسابداری سازمانی برای مطالعه موضوعات کلان اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار است. اطلاعات مربوط به اطلاعات یک سابقه جامع و دقیق از فعالیتهای اقتصادی یک شرکت است و می تواند با وفاداری روند حرکت ارزش را در سطح خرد (2019) منعکس کند. کل اطلاعات حسابداری شرکت ها می توانند منعکس کننده مسائل کلان اقتصادی باشند. Konchitchki و Patatoukas (2014) خاطرنشان كردند كه اطلاعات حسابداری محرک اصلی رشد کلان اقتصادی است. آنها نشان می دهند که اطلاعات حسابداری فقط بر قیمت سهام و سیاست پولی تأثیر نمی گذارد ، بلکه رشد ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) را نیز پیش بینی می کند. لو ، زنگ و فانگ و همکاران.(2016) از یک چارچوب نظری - از داده های خرد گرفته تا پیش بینی کلان - استفاده کرد و آزمایش کرد که آیا اطلاعات مازاد حسابداری جمع شده تأثیر پیش بینی کننده ای بر رشد تولید ناخالص داخلی دارد. آنها نشان می دهند که اطلاعات مازاد حسابداری جمع شده می تواند رشد تولید ناخالص داخلی را پیش بینی کند. از این مطالعات ، بدیهی است که اطلاعات حسابداری سازمانی برای مطالعه موضوعات کلان اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار است.

به عنوان یک اطلاعات حسابداری عمیق ، تصفیه شده و بسیار یکپارچه ، شاخص حسابداری می تواند به طور شهودی و واضح وضعیت عملکرد اقتصادی را آشکار کند و "باد" ، "مانیتور" و "دستگاه هشدار دهنده اولیه" را برای تصمیم گیری اقتصادی فراهم کند. وانگ ، لو ، و ژانگ و همکاران.(2012) معتقد است که با درک بنیاد خرد اقتصادی از منظر شاخص حسابداری ، می توانیم روندهای کلان اقتصادی را درک کنیم. ادبیات موجود از دیدگاه شاخص های حسابداری اقتصادی بر مناطق و صنایع مختلف متمرکز است. اروین (2016) یک شاخص قیمت املاک و مستغلات تجاری را در برابر پس زمینه الزامات حسابداری تولید سیستم حسابداری ملی (SNA) ، که قیمت ورودی ، خروجی و دارایی های صنعت املاک و مستغلات تجاری را اندازه گیری می کند ، ساخت. GIRI و BANSOD (2019) یک شاخص وضعیت مالی (FCI) ساختند و از مدل تاخیر توزیع خودکار برای کشف رابطه همبستگی احتمالی بین رشد اقتصادی و FCI استفاده کردند. چوی (2010) همبستگی بین اطلاعات حسابداری و بحران اقتصادی را مورد بررسی قرار داد و تأثیر بحران های مختلف اقتصادی بر حسابداری و محیط اقتصادی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. لی ، پارک و لی (2013) عوامل مختلفی را که بر شاخص ارزیابی شفافیت حسابداری کره تأثیر می گذارد ، مطالعه کردند و دریافتند که افزایش شفافیت حسابداری باعث کاهش هزینه سرمایه سهام می شود. چن (2017) از منظر تولید ، فروش و سرمایه گذاری ، شاخص رونق صنعت را برای شرکتهای ذکر شده چین ساخت. ها و همکاران.(2018) شاخص های مربوط به تولید و کشاورزی را انتخاب کرد ، شاخص حسابداری کشاورزی کره را ساخت ، انواع کشت مزارع برنج را طبقه بندی کرد و در مورد مشاوره های مزرعه مشاوره داد. به طور خلاصه ، تحقیقات موجود شاخص های حسابداری اقتصادی را در زمینه های مختلف مانند کشاورزی ، صنعت و تجارت و تولید و سناریوها مانند ارزیابی عملکرد اعمال می کند.

ارزیابی تأثیر اپیدمی/همه گیر در اقتصاد یک موضوع مهم تحقیق در اقتصاد فاجعه است. تحقیقات موجود در مورد رویدادهای مهم بهداشتی عمدتاً بر SARS متمرکز است. به عنوان مثال ، لیو و کای (2003) اقتصاد کلان چین تحت SARS را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند و دریافتند که SARS تأثیر بیشتری در صنایع گردشگری ، حمل و نقل و پذیرایی دارد. Beutels و همکاران.(2009) از عملکرد همبستگی متقابل برای بررسی تأثیر SARS استفاده کرد و دریافت که صنعت عمده فروشی و خرده فروشی و صنعت ضروریات روزانه کمتر تحت تأثیر اپیدمی قرار دارد. با توجه به COVID-19 ، ادبیات رو به رشد وجود دارد که تأثیر آن را بر جنبه های مختلف بررسی می کند. Xu ، Yang و Liu (2020) یک مطالعه مقایسه ای از SARS را در سال 2003 و Covid-19 در سال 2020 انجام دادند ، عملکرد و تکامل صنعت بیمه چین را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند و دریافتند که صنعت بیمه نقش موثری در پاسخ به رویدادهای بهداشت عمومی داردبشرWeersink ، Massow و McDougall (2020) بر این باورند که محصولات لبنی کانادایی ، طیور و صنایع تخم مرغ به دلیل Covid-19 متحمل ضرر شده اند اما نسبت به سایر صنایع در برابر Covid-19 مقاومت بیشتری دارند. iyke (2020a ، 2020b)) نشان داد که COVID-19 می تواند نرخ ارز و بازده سهام و نوسانات را توضیح دهد. Apergis ، و Apergis (2020) تأثیر نوسانات همه گیر COVID-19 و نوسانات قیمت نفت بر شاخص درگیری پارتیزان ایالات متحده را مورد بررسی قرار دادند. Ataguba (2020) تأثیر COVID-19 را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد و بر اهمیت ایجاد یک سیستم بهداشتی انعطاف پذیر تأکید کرد. Zandifar و Badrfam (2020) در مورد مبارزه با ایران علیه Covid-19 بحث کردند و از دولت خواستند تا از منابع موجود برای مبارزه با همه گیر استفاده کند. لای و همکاران.(2020) وضعیت همه گیر و اقدامات کنترل در کشورها و مناطق مختلف را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد و استدلال کرد که مکانیسم بالقوه ای که از طریق آن COVID-19 بر این اقتصادها تأثیر می گذارد ، باید بیشتر مورد مطالعه قرار گیرد. گیل-آلانا ، و مون (2020) در مورد تأثیر COVID-19 بر قیمت نفت خام بحث کردند. لیو و همکاران ، (2020) در مورد تأثیر COVID-19 بر قیمت نفت خام و قیمت سهام در ایالات متحده بحث کردند. ناریان (2020) رابطه بین COVID-19 و اخبار قیمت نفت را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. شین و همکاران ، (2020) تأثیر همه گیر در بازارهای نفتی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. وانگ (2019) روشی را که از اطلاعات حسابداری برای تصمیم گیری کلان استفاده می شود ، تجزیه و تحلیل کرد.

شیوع رویدادهای مهم بهداشتی تأثیر جدی بر صنایع مختلف دارد و شاخص حسابداری می تواند بهتر نشان دهنده روندهای مختلف پاسخ در صنایع باشد. با این حال ، مطالعات موجود کمی در مورد ترکیبی از شاخص های حسابداری و رویدادهای مهم بهداشتی وجود دارد ، و هیچکدام تأثیر COVID-19 را در صنایع مختلف از منظر شاخص های حسابداری مطالعه نمی کنند. این مطالعه از روش گردآوری شاخص مصنوعی برای تهیه یک شاخص حسابداری که دوره قبل و بعد از شیوع COVID-19 را ضبط می کند ، استفاده می کند. هدف از این مطالعه کشف تأثیر COVID-19 بر صنایع مختلف ، کشف مکانیسم تأثیر آن و ارائه راهنمایی برای بازیابی زنجیره صنعتی پس از شیوع است. این مطالعه نشان داد که صنعت و تجارت ، زندگی و فناوری و فرهنگ و صنایع اجتماعی به طور قابل توجهی تحت تأثیر این بیماری همه گیر قرار می گیرند ، در حالی که صنایع اساسی کمتر تحت تأثیر قرار می گیرند. صنایع تولید و ورزش و سرگرمی در طول همه گیر فرصت های توسعه را دریافت کردند ، در حالی که هتل ها و پذیرایی ها و صنایع خدمات مسکونی متحمل خسارات سنگینی شدند. در همین زمان ، این بیماری همه گیر همچنین هزینه های معدن ، تولید ، فناوری اطلاعات ، ورزش و سرگرمی و صنایع حمل و نقل را با درجات مختلف افزایش داد. این مطالعه همچنین نشان داد که حمل و نقل هوایی ، گردشگری و سایر صنایع خدماتی تا حد زیادی تحت تأثیر این بیماری همه گیر قرار دارد. زیرساخت های جدید ، داروهای ثبت اختراع چینی و سایر صنایع به طور پیوسته در حال بهبود هستند ، مشابه تجهیزات پزشکی و صنایع اینترنتی.

سهم این مطالعه به شرح زیر است. از یک سو ، ما شاخص حسابداری صنعت را توسعه می دهیم تا در مورد تأثیر COVID-19 از منظر ایجاد ارزش ، هزینه هزینه ، بیش از حد موجودی و ریسک مالی کل صنعت چین بحث کنیم. از طرف دیگر ، ما از فناوری پرتره Big Data استفاده می کنیم تا نقشه مفصلی از تأثیر COVID-19 را در صنایع مختلف ارائه دهیم ، به طوری که سیاست گذاران کلان اقتصادی می توانند به طور شهودی تأثیر COVID-19 را در صنایع و چگونگی ترویج بهبودی درک کنند. از زنجیره صنعتی پس از شیوع.

2. طراحی شاخص تأثیر صنعت

ایده اصلی تدوین شاخص حسابداری صنعت به شرح زیر است. ابتدا روش محاسبه را برای شاخص حسابداری صنعت و موضوعات حسابداری مورد نیاز تعیین کنید. دوم ، شاخص حسابداری سه ماهه A I (T) هر شرکت را در صنعت محاسبه کنید و با وزن دادن به سهام و میانگین وزنی ، شاخص حسابداری A (T) را برای هر صنعت و چهارم T بدست آورید. سرانجام ، از روش گردآوری شاخص مصنوعی برای تشکیل شاخص حسابداری صنعت بهینه Y I (T) استفاده کنید.

شاخص حسابداری صنعت دارای چهار بعد است ، یعنی ایجاد ارزش ، هزینه ، اهرم و شاخص های موجودی. شاخص ایجاد ارزش نشان دهنده چگونگی ایجاد ذینفعان ارزش سازمانی است. شاخص ایجاد ارزش ، مجموع سود خالص ، هزینه های مالی ، مالیات و پاداش است. هرچه این شاخص بزرگتر باشد ، ذینفعان ارزش بیشتری دارند و برای صنعت بهتر می شوند.

شاخص هزینه منعکس کننده هزینه های عملیاتی سه ماهه صنعت است. شاخص هزینه مجموع هزینه های عملیاتی ، مالیات و هزینه های اضافی ، هزینه فروش و هزینه های مدیریتی است. شاخص اهرم نشان دهنده فشار بدهی سه ماهه صنعت است و با هزینه های مالی اندازه گیری می شود. شاخص موجودی منعکس کننده برگه موجودی سه ماهه صنعت است. شاخص های هزینه ، اهرم و موجودی همه شاخص های منفی هستند. بنابراین ، کاهش این شاخص ها منجر به توسعه صنعت می شود.

شاخص نهایی حسابداری صنعت پس از عبور از I (t) از طریق روش و استاندارد سازی فهرست مصنوعی بدست می آید. مراحل درگیر در روش تدوین شاخص کامپوزیت به شرح زیر است.

Step 1: In order to reduce the influence of seasonal changes and irregular factors on the index calculation, we use the A i ( t ) of the current period and the previous period as the base to find the symmetric change rate so that whether the index rises or falls, the change is equal/symmetric. The calculation of the symmetric change rate is: (1) C i ( t ) = A i ( t ) − A i ( t − 1 ) A i ( t ) + A i ( t − 1 ) ∗ 200 , A i ( t ) >0 a i (t) - a i (t - 1) ، a i (t) ≤ 0 (1)

جایی که C I (T) یک نرخ تغییر متقارن است ، یک I (T) یک شاخص حسابداری صنعت بهینه است ، من صنعت را نشان می دهم ، و T نمایانگر سه ماهه است.

مرحله 2: به منظور کاهش تأثیر تغییر بیش از حد در شاخص ، ما نرخ تغییر متقارن را استاندارد کردیم. اول ، ما فاکتور استاندارد سازی U I (T) را بدست آوردیم: (2) U I (t) = ∑ t = 2 n c i (t) n - 1 (2)

به منظور مشاهده واضح تر تأثیر COVID-19 بر روی شاخص های مختلف صنعت ، میزان تغییر تقویت می شود ، در حالی که از تغییر پایدار شاخص اطمینان می یابد (تغییرات شاخص اهرم نسبتاً آشکار است ، بنابراین یک فرایند تقویت نسبتاً کوچک به تصویب می رسد. به شاخص های دیگر). نرخ استاندارد تغییر S I (t) به دست می آید: (3) S I (t) = U I (T) A I ∗ 10000 (3)

مرحله 3: با در نظر گرفتن 1 ژانویه 2011 به عنوان دوره پایه ، اجازه دهید y i (1) = 100 ، و شاخص کامپوزیت هر سه ماهه بعدی را محاسبه کنید ، که شاخص نهایی حسابداری صنعت y i (t) است: (4) y i(t) = y i (t - 1) ∗ 200 + s i (t) 200 - s i (t) (4)

3. نتایج و تجزیه و تحلیل آزمایشی

ما هیئت مدیره اصلی بورس سهام شانگهای و بورس اوراق بهادار شنژن ، شرکت های SME و GEM را به عنوان نمونه تحقیق انتخاب کردیم ، دوره تحقیق از اول ژانویه 2019 تا 31 مارس 2020 است. داده های مالی از پایگاه داده CSMAR تهیه شده است. بشرما این صنعت را مطابق دستورالعمل طبقه بندی صنعت کمیسیون نظارتی اوراق بهادار چین تقسیم کردیم. با توجه به روشهای ویژه حسابداری صنعت مالی و عدم وجود داده در محیط حفاظت از آب و صنعت مدیریت امکانات عمومی ، ما آن را از نمونه ای خارج کردیم که ما را با 17 بخش فرعی برای تجزیه و تحلیل خود رها کردیم. به منظور تسهیل تجزیه و تحلیل و مقایسه ، ما بیشتر این بخش ها را به چهار دسته ، یعنی صنعت اساسی ، صنعت و تجارت ، زندگی و فناوری و فرهنگ و جامعه ، طبقه بندی کردیم. در آنچه در زیر می آید ، ما تجزیه و تحلیل شاخص های حسابداری برای صنایع مختلف را ارائه می دهیم.

3. 1تجزیه و تحلیل کلی صنعت

در جدول 1 شاخص های ایجاد ارزش صنعت 17 صنایع در چین از اول ژانویه 2019 تا 31 مارس 2020 ذکر شده است. شاخص ارزش اکثر صنایع در این دوره روند صعودی پایدار را نشان می دهد. شیوع COVID-19 بر تولید اقتصادی ، هتل ها ، پذیرایی و خدمات مسکونی تأثیر گذاشت-این صنایع به سختی ضربه خورده اند. با وجود این ، اکثر صنایع چین هنوز در حال افزایش هستند و شاخص تولید و ارزش صنعت و سرگرمی صنعت و سرگرمی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. در کل ، صنایع اساسی و صنعت و تجارت که مربوط به اقتصاد ملی و معیشت مردم است ، در برابر خطرات مقاوم تر هستند و در مقابل شیوع ناگهانی Covid-19 از ثبات بالاتری برخوردار هستند.

شاخص حسابداری تأثیر COVID-19 بر صنایع چینی: یک مطالعه موردی با استفاده از تجزیه و تحلیل پرتره داده های بزرگ