اندازه جایزه

ارزش واقعی هوش مصنوعی برای تجارت شما چیست و چگونه می توانید سرمایه گذاری کنید؟

سهم بالقوه در اقتصاد جهانی تا سال 2030 از هوش مصنوعی

تا سال 2030 تا 26 ٪ افزایش تولید ناخالص داخلی برای اقتصادهای محلی از هوش مصنوعی

موارد استفاده هوش مصنوعی شناسایی شده و رتبه بندی شده در شاخص تأثیر هوش مصنوعی ما ضبط می شوند

نکات برجسته

• هوش مصنوعی (AI) می تواند بهره وری و پتانسیل تولید ناخالص داخلی اقتصاد جهانی را تغییر دهد. سرمایه گذاری استراتژیک در انواع مختلف فناوری هوش مصنوعی برای تحقق این امر لازم است.

• بهبود بهره وری نیروی کار باعث افزایش سودآوری تولید ناخالص داخلی می شود زیرا بنگاهها به دنبال "تقویت" بهره وری نیروی کار خود با فناوری های هوش مصنوعی و خودکار کردن برخی از کارها و نقش ها هستند.

• تحقیقات ما همچنین نشان می دهد که 45 ٪ از کل دستاوردهای اقتصادی تا سال 2030 از پیشرفت محصول ناشی می شود و باعث تحریک تقاضای مصرف کننده می شود. این امر به این دلیل است که هوش مصنوعی با افزایش شخصی سازی ، جذابیت و قیمت مناسب با گذشت زمان ، تنوع بیشتری را به همراه خواهد داشت.

• بزرگترین دستاوردهای اقتصادی از هوش مصنوعی در چین (26 ٪ افزایش به تولید ناخالص داخلی در سال 2030) و آمریکای شمالی (افزایش 14. 5 ٪) خواهد بود ، معادل کل 10. 7 تریلیون دلار و تقریباً 70 ٪ از تأثیر اقتصادی جهانی را به خود اختصاص می دهد.

با استفاده از ابزار داده تعاملی ما ، نتایج جهانی را بیشتر کاوش کنید یا ببینید کدام یک از محصولات و خدمات شما بیشترین فرصت را برای هوش مصنوعی فراهم می کند. همچنین می توانید گزارش ما را بارگیری کنید تا یک تحلیل و تفسیر دقیق تر در مورد نتایج مثبت اقتصادی دریافت کنید.

_{تمام ارقام تولید ناخالص داخلی در شرایط نرخ ارز گزارش شده است}

_{تمام ارقام تولید ناخالص داخلی در قیمت های واقعی 2016 ، پایه تولید ناخالص داخلی بر اساس مبنای نرخ ارز بازار گزارش شده است}

_{منبع: تجزیه و تحلیل PWC}

15. 7 تریلیون دلار تغییر بازی

تأثیر کل اقتصادی هوش مصنوعی در دوره تا سال 2030

آنچه از همه تحلیلی که برای این گزارش انجام داده ایم به شدت حاصل می شود ، دقیقاً این است که یک تغییر دهنده بازی AI چقدر بزرگ است و چه مقدار پتانسیل ارزش برای گرفتن دارد. هوش مصنوعی می تواند در سال 2030 تا 15. 7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند ، بیشتر از تولید فعلی چین و هند. از این تعداد ، احتمالاً 6. 6 تریلیون دلار از افزایش بهره وری ناشی می شود و احتمالاً 9. 1 تریلیون دلار از اثرات جانبی در مصرف آن ناشی می شود.

در حالی که برخی از بازارها ، بخش ها و مشاغل انفرادی نسبت به سایرین پیشرفته تر هستند ، هوش مصنوعی هنوز در مرحله بسیار اولیه توسعه است. از دیدگاه کلان اقتصادی ، بنابراین فرصت هایی برای بازارهای نوظهور وجود دارد تا همتایان توسعه یافته تر را جهش دهند. و در بخش تجارت شما ، یکی از استارت آپ های امروز یا شغلی که حتی تأسیس نشده است هنوز می تواند در زمان ده سال رهبر بازار باشد.

شاخص تأثیر AI

هوش مصنوعی منبع اصلی تحول ، اختلال و مزیت رقابتی در اقتصاد سریع در حال تغییر است. در این گزارش ، ما یافته ها را برای ایجاد شاخص تأثیر هوش مصنوعی خود ترسیم کرده ایم ، جایی که ما می بینیم که سرعت در حال آمدن است و به کجا تجارت شما می تواند بیشترین بازده را داشته باشد.

مناطقی که بیشترین زمان بندی پتانسیل و مرتبط را دارند برای کمک به سرمایه گذاری در تجارت شما در کوتاه مدت و میان مدت طراحی شده اند.

تأثیر هوش مصنوعی توسط بخش را کاوش کنید

یافته های ما را در کاوشگر داده های زیر کشف کنید - نمرات تأثیر AI از 1-5 متغیر است (1 پایین ترین تأثیر ، 5 بالاترین).

• مراقبت های بهداشتی
• ارائه دهندگان/خدمات درمانی
• داروسازی/علوم زندگی
• بیمه
• سلامت مصرف کننده
• خودرو
• بعد از فروش و تعمیر
• تامین کننده قطعات
• تحرک شخصی به عنوان یک سرویس
• OEM
• تأمین مالی
• خدمات مالی
• مدیریت دارایی و ثروت
• بازارهای بانکی و سرمایه
• بیمه

• حمل و نقل و تدارکات
• حمل و نقل
• لجستیک
• فناوری ، ارتباطات و سرگرمی
• فن آوری
• سرگرمی ، رسانه و ارتباطات
• خرده فروشی
• محصولات مصرفی
• خرده فروشی
• انرژی
• نفت و گاز
• قدرت و آب و برق
• تولید
• تولید صنعتی
• محصولات صنعتی/ مواد اولیه

کدام یک از محصولات و خدمات شما بیشترین فرصت را برای هوش مصنوعی فراهم می کند؟

مراقبت های بهداشتی

مورد استفاده بالقوه بالا: پشتیبانی تشخیصی مبتنی بر داده

تشخیص های دارای هوش مصنوعی از تاریخچه منحصر به فرد بیمار به عنوان پایه ای استفاده می کنند که انحرافات کوچک از وضعیت بهداشتی احتمالی نیاز به تحقیقات و درمان بیشتر پرچم دارد. AI در ابتدا به احتمال زیاد به عنوان یک کمک ، به جای جایگزینی ، برای پزشکان انسانی پذیرفته می شود. این تشخیص پزشکان را تقویت می کند ، اما در این فرایند بینش ارزشمندی را برای هوش مصنوعی فراهم می کند تا به طور مداوم و پیشرفت را یاد بگیرند. این تعامل مداوم بین پزشکان انسانی و تشخیصی با هوش مصنوعی ، دقت سیستم ها را تقویت می کند و با گذشت زمان ، اعتماد به نفس کافی را برای انسان فراهم می کند تا این کار را به طور کامل به سیستم هوش مصنوعی واگذار کنند تا به طور مستقل عمل کنند.

موانع غلبه

لازم است نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و محافظت از داده های حساس بهداشتی باشد. پیچیدگی زیست شناسی انسانی و نیاز به توسعه تکنولوژیکی بیشتر نیز به معنای برخی از برنامه های پیشرفته تر ممکن است برای رسیدن به پتانسیل خود و به دست آوردن پذیرش از بیماران ، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و تنظیم کننده ها زمان لازم باشد.

خودرو

مورد استفاده بالقوه بالا: ناوگان خودمختار برای اشتراک گذاری سواری

ناوگان خودمختار مسافران را قادر می سازد تا در آن نقطه به وسیله نقلیه مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند ، نه اینکه مجبور شوند با آنچه در اختیار دارند یا هزینه های بیمه و تعمیر و نگهداری را در اتومبیل که در بیشتر زمان در درایو قرار دارد بپردازند. بیشتر داده های لازم در دسترس است و فناوری در حال پیشرفت است. با این حال ، مشاغل هنوز هم نیاز به جلب اعتماد مصرف کننده دارند.

موانع غلبه

فناوری هنوز هم نیاز به توسعه دارد - داشتن یک وسیله نقلیه خودمختار با اطمینان در شرایط شدید آب و هوایی ممکن است چالش برانگیز تر باشد. حتی اگر این فناوری وجود داشته باشد ، باید اعتماد مصرف کننده و پذیرش نظارتی را بدست آورد.

خدمات مالی

مورد استفاده بالقوه بالا: برنامه ریزی مالی شخصی

در حالی که مشاوره مالی انسانی پر هزینه و وقت گیر است ، تحولات هوش مصنوعی مانند Robo-Advice امکان تهیه راه حل های سرمایه گذاری سفارشی برای مصرف کنندگان بازار انبوه را به روش هایی که تا همین اواخر فقط در دسترس مشتری های High Net (HNW) قرار گرفته اند ، امکان پذیر کرده است. بشرامور مالی به صورت پویا برای مطابقت با اهداف (به عنوان مثال پس انداز وام مسکن) و بهینه سازی وجوه موجود مشتری ، مدیریت می شود ، زیرا مدیران دارایی تقویت می شوند و در برخی موارد جایگزین هوش مصنوعی می شوند. این فناوری و داده ها در دست است ، اگرچه پذیرش مشتری برای تحقق پتانسیل کامل هنوز نیاز به افزایش دارد.

موانع غلبه

اعتماد مصرف کننده و پذیرش نظارتی.

خرده فروشی و مصرف کننده

مورد استفاده بالقوه بالا: طراحی و تولید شخصی

به جای تولید یکنواخت ، پوشاک و مواد مصرفی می توانند در صورت تقاضا تنظیم شوند. اگر به عنوان نمونه به مد و لباس نگاه کنیم ، در نهایت می توانیم به طراحی و عرضه کاملاً تعاملی و سفارشی که در آن AI باعث ایجاد لباس های پوشاک به صورت آنلاین فروخته می شود ، در دسته های کوچک با استفاده از تولید خودکار ساخته شود و تغییرات بعدی ایجاد شودطراحی بر اساس بازخورد کاربر.

موانع غلبه

تطبیق طراحی و تولید با این رویکرد چابک تر و متناسب تر. مشاغل همچنین نیاز به تقویت اعتماد به استفاده و محافظت از داده ها دارند.

فناوری ، ارتباطات و سرگرمی

مورد استفاده بالقوه بالا: بایگانی رسانه ها و جستجو

ما قبلاً توصیه محتوای شخصی را در بخش سرگرمی انجام داده ایم. با این وجود اکنون مطالب موجود و تازه تولید شده (به عنوان مثال ویدیوی آنلاین) وجود دارد که برچسب ، توصیه و کسب درآمد می تواند دشوار باشد. هوش مصنوعی گزینه های کارآمدتری را برای طبقه بندی و بایگانی این طاق عظیم دارایی ها ارائه می دهد و راه را برای هدف قرار دادن دقیق تر و افزایش درآمد ایجاد می کند.

موانع غلبه

قطع سر و صدا در هنگام وجود داده های زیاد ، بخش اعظم آن بدون ساختار است.

تولید

مورد استفاده بالقوه بالا: نظارت بیشتر و تصحیح خودکار

نظارت بر خودآموزی باعث می شود فرآیند تولید قابل پیش بینی تر و قابل کنترل تر باشد و باعث کاهش تأخیرهای پرهزینه ، نقص یا انحراف از مشخصات محصول شود. مقدار زیادی از داده ها از طریق فرآیند تولید وجود دارد که امکان نظارت هوشمندانه را فراهم می کند.

موانع غلبه

بیشترین استفاده از فرصت های زنجیره تأمین و تولید ، همه طرفین نیاز به داشتن فناوری لازم و آماده همکاری دارند. فقط بزرگترین و بهترین تأمین کنندگان و تولید کنندگان با ارزش در حال حاضر سرعت دارند.

انرژی

مورد استفاده بالقوه بالا: کنتورهای هوشمند

کنتورهای هوشمند به مشتریان کمک می کنند تا مصرف انرژی خود را تنظیم کرده و هزینه ها را کاهش دهند. استفاده بیشتر همچنین می تواند منبع گسترده ای از داده ها را باز کند ، که می تواند راه را برای تعرفه های سفارشی تر و عرضه کارآمدتر هموار کند.

موانع غلبه

توسعه فن آوری و نیازهای سرمایه گذاری بالا در برخی از مناطق پیشرفته تر.

حمل و نقل و تدارکات

مورد استفاده بالقوه بالا: حمل و نقل خودمختار

حمل و نقل خودمختار با اجازه افزایش استفاده از دارایی به عنوان 24/7 بار امکان پذیر است ، هزینه ها را کاهش می دهد. علاوه بر این ، کل مدل تجاری حمل و نقل و تدارکات (T& L) ممکن است توسط ورودی های بازار جدید مانند تولید کنندگان کامیون که T& L و خرده فروشان بزرگ آنلاین را به صورت عمودی ادغام T& L خود ارائه می دهند ، مختل شود.